Comparative effectiveness of missed dose protocols of opioid agonist treatment in British Columbia, Canada: protocol for a population-based target trial emulation
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Methadone and buprenorphine/naloxone are effective medications for people with opioid use disorder; however, interruptions in daily dosing are common and diminish the benefits of these medications. While clinical guidelines in most North American jurisdictions, including British Columbia (BC), recommend dose adjustment after treatment interruptions to varying levels of specificity, the evidence to support these recommendations is limited. We aim to estimate the comparative effectiveness of alternative dose adjustment strategies on subsequent overdose-related acute care visits and discontinuation of opioid agonist treatment in BC, Canada. Methods and analysis Using a linkage of nine health administrative databases, we propose a population-level retrospective cohort study of adults aged 18 years or older in BC who initiated methadone or buprenorphine/naloxone between 1 January 2010 and 31 December 2022. We will specify parallel hypothetical trials, known as target trials, for methadone interruptions of 1–3 days, 4 days and 5–14 days, and buprenorphine/naloxone interruptions of 1–5 days and 6–14 days. Following the index interruption, the primary outcomes are the time to overdose-related acute care visits and treatment discontinuation (interruptions lasting >14 days), with time to all-cause acute care visits as a secondary outcome. The intention-to-treat effect will be estimated using both propensity score and instrumental variable approaches. A range of sensitivity analyses will assess the robustness of our results, including cohort and timeline restriction, alternative definitions of exposure and outcome and alternative estimation strategies. Ethics and dissemination The protocol, cohort creation and analysis plan have been classified and approved as a quality improvement initiative by Providence Health Care Research Institute and the Simon Fraser University Office of Research Ethics. All data are deidentified, securely stored and accessed in accordance with provincial privacy regulations. Results will be disseminated to local advocacy groups and decision-makers, national and international clinical guideline developers, presented at international conferences and published in peer-reviewed journals electronically and in print.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».