Theme Session E – Developing applied evidence for biodiversity conservation and management
Notice bibliographique
Résumé
Book of abstracts of theme session E:Developing applied evidence for biodiversity conservation and managementConveners: Paul Whomersley (UK), Andrea Belgrano (Sweden), Will Le Quesne (UK)CM 752: Mapping benthic biodiversity to facilitate future sustainable developmentCM 768: Dredging up the pastCM 773: Interannual homing to reproductive sites and transboundary migration in black seabream Spondyliosoma cantharus, with implications for managementCM 830: New seascapes delimitation approach to inform protected areas designation considering trade-offs between current human activities and biodiversity conservationCM 853: Comparing the size at onset of sexual maturity of edible crab (Cancer pagurus, Cancridae) in Berwickshire and NorthumberlandCM 865: Integrated assessments to support sustainable management of a multi-service seabed systemCM 871: Using angling competition data to identify essential fish habitat for data deficient speciesCM 877: Scale-dependent spatiotemporal patterns of biodiversity in the western Mediterranean: an indicator-based approachCM 893: Biodiversity changes and reorganization of the demersal communities in the western MediterraneanCM 900: Informing twaite shad (Alosa fallax) ecology and conservation using acoustic telemetryCM 924: Diversity, stability and ecosystem functioning relationships across marine fish communities facing contrasting environmental and anthropogenic pressuresCM 929: Benthic indicators: informing sustainable marine management and conservation objectivesCM 942: Cumulative and interacting pressures shaping the spatiotemporal patterns of biodiversity in the western MediterraneanCM 948: Genomic population structure of eelgrass (Zostera marina) as revealed by data from 2bRAD sequencingCM 949: Establishing good pelagic habitat conditions for planktivorous fishCM 971: Integrated evidence on trade-offs between conservation and use of marine ecosystems. A case study of English waters: where are we now, barriers and opportunities for progressCM 992: Modelling Benthic State in the Central Mediterranean: reconciling benthos observations from different sourcesCM 1009: Conservation advice for fisheries management in offshore marine protected areCM 1016: Using meroplankton larvae to evaluate the connectivity of marine protected areasCM 1022: Big data approaches reveal large-scale patterns in marine epifaunaCM 1026: Developing tools to facilitate sustainable and proportionate fisheries management: Estimating the spatial distribution of the pressure on, and services and sensitivity of coastal habitatsCM 1032: Competitive angling as a scientific tool: generating long term population data to support ecosystem-based management of coastal fisheriesCM 1046: Interannual homing to reproductive sites and transboundary migration in black seabream Spondyliosoma cantharus, with implications for managementCM 1068: Using a multi-pronged approach to increase the knowledge base for a fish species in the spotlight, pollack (Pollachius pollachius)CM 1081: Leveraging high-resolution human activity data to support biodiversity conservationCM 1123: Challenges for indicators to assess the status of the fish community in the Wadden SeaCM 1142: Empirical data versus expert opinion in environmental impact assessments – a case study of twaite shad (Alosa fallax) & marine energy development in the Bristol Channel, UKCM 1187: Tracking of European bass to inform fisheries management and policy: applied case studies at local and regional spatial scalesCM 1196: Moving from monitoring to applied evidence in the assessment of marine conservation areas in the Newfoundland and Labrador region, Northwest Atlantic
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,130 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,184 | 0,035 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».