Replication data for: "In Situ Monitoring of Mechanochemical Covalent Organic Framework Formation Reveals Templating Effect of Liquid Additive"
Notice bibliographique
Résumé
Covalent organic frameworks (COFs) have emerged as a new class of molecularly precise, porous functional materials characterized by broad structural and chemical versatility, with a diverse range of applications. Despite their increasing popularity, fundamental aspects of COF formation are poorly understood, lacking profound experimental insights into their assembly. Here, we use a combination of in situ X-ray powder diffraction and Raman spectroscopy to elucidate the reaction mechanism of mechanochemical synthesis of imine COFs, leading to the observation of key reaction intermediates that offer direct experimental evidence of framework templating through liquid additives. Moreover, the solid-state catalyst scandium triflate is instrumental in directing the reaction kinetics and mechanism, yielding COFs with crystallinity and porosity on par with solvothermal products. This work provides the first experimental evidence of solvent-based COF templating, and is a significant advance in mechanistic understanding of mechanochemistry as a green route for COF synthesis. This dataset contains all data from analytical measurements including FT-IR spectra, raw XRD patterns, 1H and 13C ssNMR and lNMR spectra, N2 sorption isotherms, pore-size distributions, BET plots, calculated NMR chemical shifts, CIFs of the journal article mentioned under the related publication. Open *.cif and *.xyz files with a visualization software (see http://ww1.iucr.org/iucr-top/cif/), *.raw files with WinXPOW, *.sp files with PerkinElmer Spectrum software, *.mnova files with MestReNova, *.fq/.gr/iq/sq files with a text editor, .qps with ASiQwin, and *.pro files with TOPAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».