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Enregistrement W6963090993 · doi:10.18429/jacow-medsi2020-wepc04

A Compact X-Ray Emission (mini-XES) Spectrometer at CLS - Design and Fabrication Methods

2021· article· en· W6963090993 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJACOW · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueX-ray Spectroscopy and Fluorescence Analysis
Établissements canadiensChicken Farmers of Saskatchewan (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectrometerFabricationBeamlineWigglerDetectorUpgradeUndulatorFlange

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A compact X-ray emission spectrometer (mini-XES) has been designed and fabricated for use at the Brockhouse undulator beamline*. The mini-XES uses cylindrical von Hamos geometry tuned for Fe K-edge and uses a Pilatus 100 K area detector from Dectris**. It is based on a general design implemented at the APS***. The mini-XES design was developed to be as simple to fabricate and as easy to operate as possible. We tried to minimize the number of components, so there are only two main parts that create a chamber. Those two components are joined and aligned by a NW-80 flange. From the beginning, the design was trying to achieve no tools assembly, alignment, and operation. For lower precision alignment we decided to use the centering ring of the NW-80 flange which, together with two posts integrated with the chamber, provides an adequate method for joining the two parts of the enclosure. We use level vials for horizontal adjustment of the holder for the 10 crystals. For high precision alignment of the holder of the crystal, we used the Thorlab KC1/M kinematic mount, which had the adjustment screws accessible from outside of the chamber. The fabrication was done in-house using uPrint SE Plus 3D Printer****. The first tests of the spectrometer were completed in the Brockhouse wiggler beamline and were successful. Future improvements will aim to reduce the background scatter and better position the detector, to improve the fill. Now that the relatively inexpensive design was tested and tried, there is an option to upgrade it to 3D printed tungsten or steel version that would intrinsically provide the required shielding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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