Holocene landscape change at the northern Manitoba tundra-forest border 2003-2009
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to understand how location within a landscape influences the response of aquatic and terrestrial ecosystems to climate change (with particular focus on how lake ecosystems respond to peatland development) at the tundra-forest border of northern Manitoba. In 2008-2009 we sampled water and surface sediment from 44 lakes. We collected sediment cores (3-4 meters in length) from 8 of these lakes. These cores represent 4000 - 8000 years of continuous sediment deposition. The data suggest a strong link between lake water chemistry and peatland in the modern landscape, a relatively stable mix of forest and tundra over the past 7500 years and a heterogeneous expansion of peatland beginning ~4500 years Before Present (BP). This dataset includes modern lake chemistry, diatom assemblages, and morphometry and land cover data for 44 lakes sampled primarily in 2009. Proxy data are also provided for sediment cores collected from 8 lakes. Data for the cores include Lead 210 and 14-Carbon dates, loss-on-ignition, grain size, carbon and nitrogen (concentrations and isotopes), extractable elements (Calcium, Magnesium, Iron, Potassium, Phosphorous), biogenic silica, X- Ray Fluorescence (XRF), magnetics (susceptibility, Anhysteretic Remanent Magnetization (ARM), Isothermal Remanent Magnetization (IRM)), charcoal, pollen and spores, and diatoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».