PROTECT: The impacts of the UN's Global Compacts on Refugees and Migration on the citizens’ recognition of the right to international protection
Notice bibliographique
Résumé
The University of Bergen, as the lead partner of work package 6 of PROTECT, devised and conducted this survey with fieldwork contribution from the SYNO-CINT-Faktum Consortium of survey firms. The data set aims to measure the attitudes of citizens in 26 countries to different aspects and components of international refugee protection. In addition, it provides some potential explanatory variables measured at the individual level, ranging from regular demographic variables (e.g., age, gender, country, region, income) to variables measuring respondents’ position within the global political cleavage system, political orientations, visions about the global political order, notions of citizenship, attitudes to diversity, media use, trust in institutions, etc. Data were collected in the following countries: Austria, Belgium, Canada, Croatia, Czech Republic, Denmark, Estonia, France, Germany, Greece, Hungary, Italy, Lithuania, Mexico, Netherlands, Norway, Poland, Romania, Slovakia, Slovenia, South Africa, Spain, Sweden, Turkey , UK and USA. The data was collected in full compliance with the General Data Protection Regulation (Regulation (EU) 2016/679) after informed consent from the respondents. Licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».