MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6963132749 · doi:10.18429/jacow-linac2024-mopb019

Overview of accelerating structure research activities at IHEP

2024· article· en· W6963132749 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJACOW · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle Accelerators and Free-Electron Lasers
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinear particle acceleratorAccelerationBeam (structure)Power (physics)Particle acceleratorCathode ray

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In electron linear accelerators, the improvement of the acceleration gradient of the acceleration structure has been a continuous research topic for scientists, which can reduce the construction cost of the entire accelerator by increasing the accelerating gradient. For the CEPC and HEPS projects at IHEP, S-band 3 meters long and C-band 1.8 meters long accelerating structure has been devel-oped. The operating frequencies are 2860 MHz, 2998.8 MHz and 5720MHz respectively. CEPC linac is 30 GeV with S & C-band structures in the TDR phase. The high-power test gradient of S-band accelerating structure reach the 33MV/m. The C-band structures also designed and waiting for high power test. HEPS is 500 MeV linac in-jector and already conditioning for one year. The maxi-mum gradient achieved with the beam during commis-sioning was approximately 26 MV/m with a beam current of 7 nC. During actual operation, it has been functioning at around 20 MV/m. The electron beam has remained stable up to the present time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJACOWMême sujetParticle Accelerators and Free-Electron LasersTravaux en français237 207