Near-surface permafrost studies near Bethel and remotely sensing ice wedge networks across the Yukon Kuskokwim Delta, Alaska 2025
Notice bibliographique
Résumé
This dataset documents the occurrence, distribution, and characteristics of cryptic ice wedge networks in the Yukon-Kuskokwim Delta (YKD), Alaska. The dataset is derived from remote sensing analyses, field-based permafrost coring, ground-penetrating radar (GPR) surveys, and stable water isotope analyses. High-resolution aerial orthoimagery from 2018 enabled the identification of ~50 linear kilometers (km) of ice wedge trough networks within a 60 square kilometers (km²) study area near Bethel, Alaska, revealing ice wedge networks previously undocumented in the region. Fieldwork in 2023 and 2024 confirmed the presence of ice wedges up to 1.5 meter (m) wide and 2.5 m tall, with wedge tops averaging 0.9 m below the surface. GPR transects identified additional ice wedges beyond those visible in imagery, suggesting that remote sensing analyses may underestimate their true abundance. Coring of polygon centers revealed a suite of late-Quaternary deposits, including early Holocene peat, ice-rich late-Pleistocene permafrost (reworked Yedoma), charcoal layers indicating past tundra fires, and the Aniakchak CFE II tephra (~3,600 calendar years before present [cal yrs BP]). Stable water isotope analyses of wedge ice (mean δ¹⁸O = -15.7 ‰, δ²H = -113.1 ‰) indicate relatively enriched values compared to other Holocene ice wedges in Alaska, reflecting the region's warm maritime climate influence. Expanding the mapping analysis across the YKD using very high-resolution satellite imagery, we found that 95 % of observed ice wedge networks occur at elevations between 4 and 80 meters above sea level (m asl), predominantly within tundra vegetation classes. These areas, covering ~32 % of the YKD tundra region, may contain additional ice wedges, peat deposits, and relict Yedoma. This dataset provides a new framework for understanding the spatial distribution and environmental controls on ice wedge development in warm permafrost regions, with implications for permafrost resilience, climate change vulnerability, and land use planning in the YKD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».