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Enregistrement W6963159107 · doi:10.18452/26068

Time-varying associations between loneliness and physical activity: Evidence from repeated daily life assessments in an adult lifespan sample

2023· article· en· W6963159107 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revueedoc Publication server (Humboldt University of Berlin) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLonelinessPhysical activityFeelingEveningIntervention (counseling)Mental healthSample (material)Physical health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physical activity is a behavior that promotes physical and mental health; yet physical activity has decreased during the COVID-19 pandemic. To promote health during times of challenge, it is important to identify potential barriers to this key health behavior, such as loneliness. This brief report extends previous research on physical activity and loneliness that mainly focused on between-person differences to examine their time-varying associations at the within-person level using repeated daily life assessments. From April 2020 to August 2020, data were collected from a sample of 139 community-dwelling Canadian adults (Mage = 40.65 years, SD = 18.37; range = 18–83 years). Each evening for 10 consecutive days, participants reported their loneliness, number of steps, and minutes of moderate-to-vigorous physical activity. Results revealed that, in line with our hypotheses, on days when participants reported more loneliness they also engaged in less moderate-to-vigorous physical activity than on less lonely days (estimate = −0.24, p = 0.007); there was a significant negative association between loneliness and daily number of steps (estimate = −18.42, p = 0.041). In contrast, at the between-person level, overall loneliness was not associated with overall physical activity engagement after accounting for within-person differences and control variables (age, sex, day in study). From an intervention perspective, our findings suggest that it is promising to tackle loneliness on a day-to-day basis to increase physical activity one day at a time. This may be especially relevant during times mandating social-distancing, but also at other times when individuals experience greater feelings of loneliness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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