Time-varying associations between loneliness and physical activity: Evidence from repeated daily life assessments in an adult lifespan sample
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity is a behavior that promotes physical and mental health; yet physical activity has decreased during the COVID-19 pandemic. To promote health during times of challenge, it is important to identify potential barriers to this key health behavior, such as loneliness. This brief report extends previous research on physical activity and loneliness that mainly focused on between-person differences to examine their time-varying associations at the within-person level using repeated daily life assessments. From April 2020 to August 2020, data were collected from a sample of 139 community-dwelling Canadian adults (Mage = 40.65 years, SD = 18.37; range = 18–83 years). Each evening for 10 consecutive days, participants reported their loneliness, number of steps, and minutes of moderate-to-vigorous physical activity. Results revealed that, in line with our hypotheses, on days when participants reported more loneliness they also engaged in less moderate-to-vigorous physical activity than on less lonely days (estimate = −0.24, p = 0.007); there was a significant negative association between loneliness and daily number of steps (estimate = −18.42, p = 0.041). In contrast, at the between-person level, overall loneliness was not associated with overall physical activity engagement after accounting for within-person differences and control variables (age, sex, day in study). From an intervention perspective, our findings suggest that it is promising to tackle loneliness on a day-to-day basis to increase physical activity one day at a time. This may be especially relevant during times mandating social-distancing, but also at other times when individuals experience greater feelings of loneliness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».