Establishing an Open Education Community of Practice at a Bilingual University: Year 1 Reflections
Notice bibliographique
Résumé
This lighting talk explores some of the challenges and benefits that we encountered during the first year of establishing an Open Education Community of Practice (CoP) at the University of Ottawa. The creation of an Open Education CoP builds on the recommendations from a cross-campus working group on open and affordable learning materials. The group found that while the campus had pockets of innovation, the larger university community lacked a cohesive vision for the use, creation, and dissemination of OER. Meant to be a vehicle for awareness building, information sharing, and support, the CoP is also meant to lay the foundation for a culture of open pedagogy. After careful planning, the Open Education CoP met for the first time in October 2021. It has been an enriching experience with some notable benefits, including participation from students and the university press, and hearing from OER champions on campus and elsewhere. The CoP also faced its share of technical, linguistic and strategic challenges, ranging from competing priorities and content hosting to conducting activities in two languages and the limits of "openness".
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,051 | 0,023 |
| Communication savante | 0,022 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,034 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».