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Enregistrement W6963225870 · doi:10.20383/103.01137

High-Resolution Historical and Pseudo Global Warming (PGW) Simulations for northeastern North America Catalogue (HR-HiPNENAC), V1

2025· dataset· en· W6963225870 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate modelGridClimate changeClimate simulationGlobal warmingGeneral Circulation ModelDomain (mathematical analysis)Numerical weather predictionAtmospheric model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This catalogue includes model output data from two 11-year simulations performed using the version 6 of the Canadian Regional Climate Model (CRCM6-GEM5). CRCM6-GEM5 (Roberge et al., 2024) is a climate model developed at ESCER/UQAM that is based on the version 5 of the Global Environmental Multiscale (GEM5) model (McTaggart-Cowan et al., 2019), the CLASS land surface scheme (Verseghy 2000) and the FLake lake model (Martynov et al., 2012). GEM5 is developed by the group of Recherche en Prévision Numérique at Environment and Climate Change Canada (ECCC) and is used for numerical weather prediction in multiple weather prediction systems. CLASS is developed by the Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis also at ECCC as part of the new CLASSIC scheme. The two simulations were performed using a 2.5-km horizontal grid spacing version of the CRCM6-GEM5 model (CRCM6-GEM5-2.5), following a similar configuration as described in Roberge et. al (2024). The main difference is that we used version 5.1.1 of the GEM5 model here, instead of version 5.0.2. The simulated domain has 1330 and 1060 grid points in the east-west and north-south directions respectively. The domain is centered over southern Quebec and covers a portion of northeastern North America. The two CRCM6-GEM5-2.5 simulations differ on the driving data used at the lateral boundaries. The historical climate simulation (denoted as hist) is driven by a 12-km version of the model that was in turn driven by the ERA5 reanalysis (Hersbach et al., 2020). The future climate simulation (denoted as pgw) is driven by a 12-km version of the CRCM6-GEM5 model (CRCM6-GEM5-12) that was also driven by the ERA5 reanalysis, but with an additional delta climate change perturbation, using the so-called Pseudo Global Warming (PGW) approach (Schär et al., 1996, Kröner et al., 2017) to simulate future changes. The climate change perturbation was taken from monthly mean fields averaged across an ensemble of 30 General Circulation Models (GCMs) from the sixth Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6). The climate change signal was calculated between the periods 1990-2014 and 2076-2100 using the scenario SSP585. More details about the list of CMIP6 GCMs, the variables used and the interpolation into the ERA5 grid are provided in Argüeso (2023). The intermediate CRCM6-GEM5-12 simulations were run using spectral nudging in the interior of the domain as in Roberge et. al (2024), while the CRCM6-GEM5-2.5 simulations were only driven at the lateral boundaries by the CRCM6-GEM5-12 simulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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