The Role of Sustainable Environmental Indicators in Urban Happiness: A Study of Al-Amir Neighborhood in Al-Najaf City, Iraq
Notice bibliographique
Résumé
Happy Cities aims to enhance sustainable well-being by creating a sustainable, balanced urban setting.This research seeks to examine the influence of sustainable environmental indicators on the happiness of locals.The Al-Amir neighborhood of the city of Najaf was chosen as a case study due to its high population density, rapid urban expansion, and status as one of Najaf's most significant urban communities.Additionally, there are obvious environmental imbalances that affect people's comfort, pleasure, and satisfaction both directly and indirectly.The research demonstrates its importance through an in-depth analysis of the role of five key sustainable environmental indicators-air quality, green spaces, noise, thermal comfort, and waste management-on residents' happiness.Based on a field analytical technique, the study evaluated the relationship between sustainable environmental indicators and population satisfaction utilizing a population survey, field measurement devices, and Pearson correlation coefficient analysis (P).According to the findings, noise and air quality are the next most important sustainable environmental factors that affect population satisfaction, followed by green spaces and thermal comfort levels, while the impact of waste management was comparatively small.Copenhagen was examined as a cutting-edge worldwide model that has successfully incorporated sustainable environmental indicators into urban design, hence enhancing quality of life, to demonstrate the effect of environmental planning on raising population happiness.The research recommends adopting the Copenhagen experience to develop and improve the environment in Al-Amir neighborhood, particularly by increasing green spaces, improving thermal comfort and ventilation, reducing noise sources, and developing waste management, which contributes to achieving a comfortable, sustainable, and happier urban environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».