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Enregistrement W6963352340 · doi:10.20381/ruor-31261

The Health and Economic Impacts of Group B Streptococcus Disease Among Infants in Ontario, Canada

2025· dissertation· en· W6963352340 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa - Library · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and Maternal Infections
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseDisease burdenIncidence (geometry)EpidemiologyPublic healthPregnancyGroup BEconomic impact analysisInfant mortalityImmunization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Group B Streptococcus (GBS) remains a leading cause of neonatal morbidity and mortality worldwide, despite preventive measures such as intrapartum antibiotic prophylaxis (IAP). Globally, an estimated 20 million pregnant individuals are colonized with GBS each year, leading to nearly 400,000 cases of infant GBS disease and over 90,000 infant deaths annually. While routine screening using rectovaginal swabs in the late third trimester and IAP have reduced the incidence of early-onset GBS disease (infection occurring within the first 6 days of life) in high-income countries like Canada, current strategies have important limitations: they are less effective against later-onset GBS disease (beyond the first week of life), may miss cases due to false-negative screening results or changes in maternal colonization status, and have limited impact on GBS-associated preterm births and stillbirths. Moreover, despite the widespread adoption of these prevention strategies in Canada, studies evaluating their effectiveness remain sparse, often relying on outdated or regionally limited data with small sample sizes. Important gaps also exist in fully understanding the true burden of GBS disease, its long-term neurodevelopmental consequences, and its broader economic impact. As maternal immunization with a GBS vaccine is being explored as a potential future prevention strategy, robust epidemiological and health economic data are critically needed to support vaccine development, inform policy decisions, and guide future implementation efforts. This dissertation aimed to address these gaps by evaluating the epidemiological, clinical, and economic burden of infant GBS disease in Ontario, Canada. Leveraging real-world, population-wide health administrative and registry data, this research pursued three key objectives: (1) to estimate the burden of infant GBS disease, describe epidemiological trends, and assess the effectiveness of current prevention strategies; (2) to evaluate the risk of neurodevelopmental impairments (NDIs) in early childhood following infant GBS disease, while examining sex and prematurity as effect modifiers; and (3) to determine the healthcare costs associated with GBS disease in infancy. The findings from this dissertation highlight the substantial health and economic burden of infant GBS disease in Ontario and reveal ongoing challenges with current prevention efforts. In the first study, despite demonstrating high maternal screening coverage, we identified missed opportunities for IAP administration, and the incidence of later-onset disease remained unchanged across the five-year study period. The second study found that survivors of infant GBS disease had approximately twice the risk of developing neurodevelopmental impairments by five years of age, with particularly elevated risks among preterm infants and males. The last study demonstrated that infant GBS disease was associated with substantial short-term healthcare costs, particularly during the first 30 days after disease onset. Collectively, these findings can support clinical and public health planning, inform cost-effectiveness analyses, and contribute to evidence-based policy development as Canada and other jurisdictions explore the potential introduction of maternal GBS vaccination in the future, should a vaccine become available, licensed, and recommended for use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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