Rocky Intertidal RPAS Mapping - 2018 - 2020 - BC Central Coast - Canada
Notice bibliographique
Résumé
The rocky intertidal dataset consists of drone imagery and associated data, collected as part of nearshore surveying at the Hakai Institute. The goals of this project are to: 1. Collect drone imagery associated with Nearshore survey sites, including affiliate research projects Relate RPAS-derived metrics to in situ field surveys 2. Derive metrics for nearshore habitat productivity and biodiversity using remotely sensed imagery This project has two levels, the first being a one-time inventory, and the second being a seasonal component. Level 1: one-time (i.e. non-seasonal) 3D models of all the sites for Nearshore Rocky intertidal, Pyropia, and Harley, Gehman, and Martone sites. Level 2: At least once per year, collect fine-resolution orthomosaics to classify barnacles, mussels, phyllospadix, fucus, and other primary cover types. We performed the Level 1 and Level 2 mapping at the following Hakai Rocky Intertidal sites as well as the level 1 and level 2 mapping at the three seasonal sites, we mapped sites requested by Alyssa Gehman / Chris Harley, Patrick Martone, and the seasonal Pyropia sites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».