Less healthy breakfast cereals are promoted more frequently in large supermarket chains in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The majority of food expenditures are made in supermarkets and this environment influences our purchasing and food intake. Breakfast cereals are frequently marketed as healthy food choices. The objective of this study was to examine the frequency of in–store promotions for cold breakfast cereals in Canadian supermarkets and to determine whether healthier or less healthy breakfast cereals are promoted more frequently. Methods Data was collected once per week over a four-week period from a convenience sample of the five largest Canadian supermarkets in the Ottawa/Gatineau area. Data collection included the number of shelf facings, promotional displays, and the cost of cereals/100 g. The UK Nutrient Profiling Model was used to determine the healthfulness of each breakfast cereal. Results 29.8% (n = 67) of the 225 unique cereals were classified as healthier and 70.2% (n = 158) were classified as less healthy. Less healthy cereals were displayed at eye level, in the profitable middle shelves, 2.9 times more frequently than healthier cereals. There were 5.3 times more breakfast cereal shelf facings, 4.2 more end cap displays, 1.7 more mid-aisle displays and 3.3 more special pricing signage for less healthy cereals compared to healthier cereals. Less healthy cereals had a significantly higher average total number of shelf facings compared to healthier cereals (t = −4.28 (280.8), p < .001). Conclusions Breakfast cereal manufacturers need to consider reformulation of their breakfast cereals to improve their healthfulness and supermarkets need to increase the marketing of healthy breakfast cereals within their stores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».