North American Transportation Atlas Data (NORTAD): 1998
Notice bibliographique
Résumé
The North American Transportation Atlas Data - 1998 (NORTAD) is a set of geographic data sets for transportation facilities in Canada, Mexico, and the United States. These data sets include geospatial information for transportation modal networks and intermodal terminals, and related attribute information. Included are descriptions of the file formats and metadata as prescribed by the Federal Geographic Data Committee (FGDC). The data on this compact disc (CD-ROM) support research, analysis, and decision making across all modes of transportation. The data are most useful at the national level, but have major applications at regional, state, and local scale throughout the transportation community. These data sets do not provide explicit connections between modes and terminals. This product is distributed in shapefile format. The shapefile is an open format created by the Environmental Systems Research Institute (ESRI). You can find additional information about the format at: www.esri.com/library/whitepapers/pdfs/shapefile.pdf The NTAD1998 databases are designed for use within a geographic information system (GIS); however, the attribute data for each dataset can be accessed in any database, spreadsheet, or other software package. This information is stored in dBASE format. Because of spreadsheet limitations, many of the larger dBASE files will not open correctly with spreadsheet software. It is important to note that users who manipulate attribute data outside of their GIS may alter the shapfiles' linkage between the attribute and spatial data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».