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Enregistrement W6963431254 · doi:10.20381/ruor-31105

Finite Element Modelling of Residual Limb and Transtibial Prosthesis Socket to Predict Interfacial Pressure Considering Muscle Contraction

2025· dissertation· en· W6963431254 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa - Library · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProsthetics and Rehabilitation Robotics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinite element methodHeelElasticity (physics)ProsthesisResiduumBiomechanicsAmputationMuscle contractionSkeletal muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A lower-limb prosthesis is a mechanical device that replaces part of a biological limb to restore mobility. Approximately 7,400 lower-limb amputation surgeries are performed in Canada each year. The tissues in the residual limb (the "residuum") experience atypical stresses. Importantly, the distal end of the residuum must bear the load that would typically be borne by the foot. To avoid pain and tissue damage, the part of the prosthesis that interfaces with the residuum (the "socket") must be designed to fit properly not only at rest but also during walking and other daily activities. The shape of the residuum changes during movement as muscles contract, which can affect the fit of the socket. To study the residuum-socket interface, we first developed a muscle material model that is able to contract, demonstrates the "force enhancement" behaviour observed during active stretch experiments, and is more numerically stable than existing muscle material models. We implemented our muscle material model using an approximation of the elasticity tensor, which simplified the implementation without sacrificing numerical accuracy. We then created a finite element model of the residuum-socket interface using our muscle material model to evaluate the effect of muscle contraction on the interfacial pressure. During gait, the interfacial pressure at heel strike and toe off were greater at key regions of the residuum when the gastrocnemius muscle was active rather than passive. This difference in pressure distribution could influence analyses of prosthesis design and fit. This thesis advances muscle constitutive modelling by providing a verified approximation of the elasticity tensor applied to muscle models, and by providing one of the few muscle material models available in the literature that exhibits force enhancement and is suitable for simulating active stretching. Our muscle material model implementation has been made publicly available so that others can reproduce and extend our results. This work also advances the modelling of the residuum-socket interface as it is the first finite element modelling study to consider the effect of muscle contraction on residuum shape and socket fit. Our results provide insight into how muscle contraction affects socket fit throughout the gait cycle, potentially leading to improvements in the design and manufacture of prostheses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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