Predictive modeling of sediment response to hypoxia in the Gulf of St. Lawrence
Notice bibliographique
Résumé
No abstracts are to be cited without prior reference to the author.We use a reaction-transport sediment model to examine the effects of progressive oxygen depletion on sediment geochemistry and fluxes. The model includes physical, geochemical, and biological processes and was calibrated using the geochemical data acquired over the last 30 yr in the lower St. Lawrence River Estuary (Canada). Due to an increased nutrient input, as well as changes in the composition of water masses entering the Gulf of St. Lawrence, the concentration of oxygen in the bottom water at that location has been decreasing at an average rate of 1 mmol/L/yr over the past 70 yr. Modeled benthic fluxes match those obtained in shipboard sediment incubations. For an assumed scenario of further oxygen depletion, we project the fluxes and sediment distributions of iron, manganese, phosphorus, nitrogen, and sulfur for the next 60 years: the fluxes of reduced substances out of the sediment will increase, reactive iron and manganese oxides will become depleted, and the sediment will become progressively enriched in iron sulfides. The projections are sensitive to the effects of oxygen deficiency on benthic organisms. We compare a gradual response of benthic bioturbation/bioirrigation to a threshold-type response and discuss how biological processes in the benthic layer can be parameterized for modeling purposes. As a next step, the sediment model is being coupled to a large-scale hydrodynamic model for the Gulf of St. Lawrence. Accordingly, we discuss the strategies for model adjustments that optimize computer time without sacrificing the accuracy of benthic flux calculations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».