DISTRIBUTION OF BIGSCALE LOGPERCH, PERCINA MACROLEPIDA (PERCIDAE), IN THE ARKANSAS RIVER BASIN
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Percina macrolepida has previously been reported from 5 localities in the western portion of the Arkansas River basin in Colorado, New Mexico, and Oklahoma, presumably as a result of introductions. Examination of museum specimens and field sampling in 2000–2001 revealed that P. macrolepida is more widely distributed in the Arkansas River drainage than previously known. We documented the first records of P. macrolepida from the Arkansas River in Arkansas, where it occurs in large numbers throughout the McClellan-Kerr Arkansas River Navigation System. In the Arkansas portion of the Arkansas River, P. macrolepida occurred only in habitats in the main channel, often at the same localities as the morphologically similar P. caprodes. Percina caprodes was the only logperch species found in Arkansas River tributaries or reservoirs on tributaries in Arkansas. Arkansas River basin records for P. macrolepida in Oklahoma are currently known only from the Canadian River drainage, but additional sampling from the Arkansas River main channel in that state could produce new records for this species. It might not be possible to determine whether P. macrolepida is native or introduced in the Arkansas River basin, but it has likely increased in numbers in the Arkansas River in recent decades as a result of the construction of the navigation system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».