Game Camera Footage of Beaver-Impacted Streams on the Baldwin Peninsula, Alaska, August 2023-April 2024
Notice bibliographique
Résumé
### Access Data files can be accessed and downloaded from the directory via: [https://arcticdata.io/data/10.18739/A2M03Z00G](https://arcticdata.io/data/10.18739/A2M03Z00G) ### Overview Emergence of beavers as ecosystem engineers in the New Arctic project focuses on establishing field sites at tundra beaver ponds to study the implications of beaver engineering on ecosystems. We established three game camera sites at beaver-impacted streams on the Baldwin Peninsula from August 2023-April 2024. We aimed to collect information regarding ice formation phenology, overflow dynamics, and wildlife interactions. Two cameras were deployed adjacent to beaver dams, and another was deployed at a "control" site in a part of a stream that remains unimpacted by beavers. Cameras were set in a hybrid setting, collecting images through timelapse and trigger settings. Two cameras (Moultrie brand) lost power in early December, and one (Bushnell brand) maintained power over the entire study period. Cameras captured ice formation dynamics in early fall, as well as a series of overflow events. From this rudimentary data set, we did not detect differences in ice formation between ponds and the control site. We were also able to detect a dam bursting event following an August rain storm, which beavers did not repair before winter. Cameras captured a variety of wildlife, including red foxes, moose, brown bears, Canada geese, green-winged teal, and, of course, beavers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,169 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».