Composition of aerosol in airborne particulate matter and snow at Alert, Canada 2014-2015
Notice bibliographique
Résumé
Carbonaceous aerosols are a major component of fine airborne particulate matter (PM) and play a complex role in the climate system, via their role in light scattering and absorption, cloud nucleation, and the melting of ice- and snow-covered surfaces, and in air pollution and human health. They are removed from the atmosphere via aging and dry and wet deposition. Over the course of one year, we simultaneously analyzed the composition of carbonaceous aerosol in both PM and snow collected at the Dr. Neil Trivett Global Atmosphere Watch Observatory at Alert, Canada. To understand the seasonal variation in the EC (elemental carbon) and OC (organic carbon) burden, we quantified the amount of total carbon (TC) and fraction of light-scattering organic carbon (OC) and light-absorbing elemental carbon (EC) with a Sunset OC/EC analyzer using the EnCan-Total-900 (ECT9) protocol. In addition, we measured the stable carbon value and radiocarbon content of the EC fraction to apportion it into contributions from fossil fuel combustion (gaseous, liquid, and solid fuels such as natural gas, coal, and diesel) and biomass burning (wildfires and biofuel combustion).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».