Composition of aerosol in airborne particulate matter and snow at Alert, Canada 2014-2015
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Carbonaceous aerosols are a major component of fine airborne particulate matter (PM) and play a complex role in the climate system, via their role in light scattering and absorption, cloud nucleation, and the melting of ice- and snow-covered surfaces, and in air pollution and human health. They are removed from the atmosphere via aging and dry and wet deposition. Over the course of one year, we simultaneously analyzed the composition of carbonaceous aerosol in both PM and snow collected at the Dr. Neil Trivett Global Atmosphere Watch Observatory at Alert, Canada. To understand the seasonal variation in the EC (elemental carbon) and OC (organic carbon) burden, we quantified the amount of total carbon (TC) and fraction of light-scattering organic carbon (OC) and light-absorbing elemental carbon (EC) with a Sunset OC/EC analyzer using the EnCan-Total-900 (ECT9) protocol. In addition, we measured the stable carbon value and radiocarbon content of the EC fraction to apportion it into contributions from fossil fuel combustion (gaseous, liquid, and solid fuels such as natural gas, coal, and diesel) and biomass burning (wildfires and biofuel combustion).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle