Association between alexithymia and fear of COVID-19 in adult people living with HIV: analysis from a national referral hospital from Social Security in Peru
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Evaluar si existe asociación entre la alexitimia y el miedo al COVID-19 en personas adultas que viven con el virus de inmunodeficiencia humana (VIH) controlado por las variables demográficas, clínicas, psicológicas, estilos de vida y antecedentes de COVID-19. Métodos: Llevamos a cabo un estudio transversal analítico en pacientes que reciben atención ambulatoria en un hospital de referencia nacional de la Seguridad Social en Callao, Lima, Perú. Usamos la escala de Alexitimia de Toronto (TAS-20) y la escala de miedo al COVID-19 (FCV-19S). En adición, medimos la edad, el sexo, el estado civil, orientación sexual, situación laboral, tiempo de enfermedad y tiempo bajo tratamiento, síntomas depresivos, síntomas ansiosos, consumo de alcohol, consumo de tabaco y antecedentes de COVID-19. Estimamos razones de prevalencia crudas (RPc) y ajustadas con IC 95% por criterio estadístico (RPa1) y epidemiológico (RPa2) mediante modelos lineales generalizados familia Poisson con Bootstrap no paramétrico con sesgo corregido y acelerado de 1000 repeticiones. Resultados: Incluimos 401 pacientes, de ellos el 17,9% tenían alexitimia y 41,6%, miedo al COVID-19. La frecuencia de miedo al COVID-19 fue 58,3% en pacientes con alexitimia y 37,9% en pacientes sin alexitimia (p=0,002). En los modelos de regresión observamos evidencia estadística de asociación entre la alexitimia y el miedo al COVID-19 a nivel crudo (RP:1,53; IC95%:1,2 a 1,95), ajustado por criterio estadístico (RPa1: 1,58; IC95%: 1,22 a 2,03) y ajustado por criterio epidemiológico (RPa2: 1,46 IC95% 1,13 a 1,90). Conclusiones: La alexitimia incrementa la probabilidad de miedo a COVID-19 en pacientes adultos viviendo con VIH independientemente de las variables demográficas, clínicas, psicológicas, estilos de vida y antecedentes de COVID-19 medidas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».