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Enregistrement W6963555128 · doi:10.20381/ruor-28497

The Effects of COVID-19 Stress on the Quality of Life and Well-Being of Informal Caregivers of Persons with Dementia

2022· other· en· W6963555128 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaThematic analysisQuality of life (healthcare)Scale (ratio)Qualitative researchStress (linguistics)Qualitative propertyPandemicCaregiver stress

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. The main objective of this study was to measure the extent of the relationship between COVID-19 Stress (CS) and both Quality of Life (QOL) and Well-Being (WB) in informal caregivers (ICs) of persons with dementia (PWD). The current gap in literature suggests that little is known about the IC experience throughout the novel and evolving COVID-19 pandemic. Methods. Participants were recruited both online Canada-wide and via the Bruyère Research Institute (BRI) between December 2021 and April 2022. The study employed a mixed-method approach and captured quantitative data via a self-report online survey using validated scales to measure COVID Stress (CSS), Dementia Caregiver QOL (C-DEMQOL), Carer Burden (ZBI-22), and Role Captivity. Qualitative data was collected via four open-ended questions which concluded the survey, to gather further information on the experiences of ICs throughout the pandemic. The statistical analysis employed for this study was Pearson’s r for correlation. Thematic analysis was employed to interpret qualitative data. Results. No significant results were found between CS and both QOL and WB, though significant associations were found between specific scale and subscale measures for QOL and WB. Thematic analysis revealed three main themes within the qualitative data: (1) increased burden on caregivers, (2) diminished quality of care for care recipients, and (3) lack of support and consideration by policy makers for caregivers. The impact that the findings of this study can have are substantial, as it will begin the process of documenting the impact of the novel COVID-19 pandemic on ICs of PWD and, more specifically, within the Canadian demographic. This will be able to address the current gap in literature and more tentatively, provide data to advocate for informed policy making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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