Comment une meilleure compréhension des rôles des femmes au sein des groupes terroristes aiderait-elle à concevoir des stratégies antiterroristes plus efficaces?
Notice bibliographique
Résumé
Depuis plusieurs années, la lutte contre le terrorisme et la radicalisation menant à la violence est une priorité pour plusieurs pays, dont le Canada. En effet, nous constatons que les États ne lésinent pas sur leurs efforts dans le but de mettre en place des stratégies pour contrer la menace terroriste sur le plan national et international. Néanmoins, nous voyons que pour y parvenir, l’attention a été particulièrement mise sur la participation des hommes dans les groupes terroristes tout en minimisant à la même occasion la place et les actions des femmes au sein de ces derniers. C’est pourquoi ce mémoire se veut une réflexion sur l’implication active des femmes dans le terrorisme, plus spécifiquement sur leurs rôles au sein des organisations terroristes dans la perspective de proposer des recommandations applicables dans les stratégies antiterroristes actuellement en place au Canada et ailleurs dans le monde. Contrairement aux idées répandues dans les médias et dans la littérature scientifique que les femmes impliquées dans les groupes radicaux ne sont que des victimes d’un entourage les forçant à la radicalisation, dans ce mémoire nous analyserons une position opposée à ce postulat. En effet, de la femme kamikaze à la femme recruteuse et formatrice en passant par la mariée djihadiste, la présence féminine au sein des mouvements terroristes s’est accentuée au fil des années et l’impact de leurs actions s’est observé dans l’avancement du terrorisme. C’est pourquoi, dans le cadre de cette recherche, nous proposons d’analyser les motivations profondes qui poussent les femmes à la radicalisation et au choix du chemin du terrorisme pour une meilleure compréhension de leurs rôles dans des groupes terroristes. De plus, nous présentons quelques-unes des raisons pour lesquelles les organisations terroristes encouragent la présence et la participation active des femmes radicalisées dans leurs rangs. Enfin, nous proposons des pistes de réflexion sur la manière dont la participation et les rôles des femmes peuvent être réévalués dans l’élaboration des politiques de lutte contre le terrorisme, et ce, afin de les rendre plus efficaces
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».