Level of Living EU-SILC 2013
Notice bibliographique
Résumé
The survey "Level of Living EU-SILC 2013" is conducted by Statistics Norway. Statistics Norway has since 1996 conducted surveys on working conditions (1996, 2000, 2003 and 2006), housing, community and leisure (1997, 2001, and 2004), and health (1998, 2002 and 2005). As of 2003, the panel study altered to be included in EU-SILC (Statistics on Income and Living Conditions), a collaboration organized by Eurostat. The panel survey has been conducted in the first quarter and has a rotating main topic. Leisure and outdoor activities, as well as organizational activity, political participation and social networks are covered in 2011, 2014 and 2017. Housing and living conditions as well as vulnerability to turmoil and crime are being covered in 2012, 2015 and 2018. Physical activity and cultural activities will be covered in 2013, 2016 and 2019. Like the main topics, the sample is also rotating. In 2013 there was a particular focus on sports and cultural activities. Together the surveys on outdoor-, sports- and cultural activities, made up the theme on leisure time activities. From 2011, these different activities are mapped out different years, but gathered they cover the theme on leisure time activities. The surveys on sports and cultural activities aim to map out different aspects which are significant for the level of living, like types of activities and frequency, in addition to the share of the population who exercise all together.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».