Commodity Flow Survey 2007 [supporting datasets]
Notice bibliographique
Résumé
The Commodity Flow Survey (CFS), a component of the Economic Census, is conducted every five years by the U.S. Census Bureau in partnership with the U.S. Department of Transportation’s Bureau of Transportation Statistics. The 2007 survey is undertaken through a partnership between the U.S. Census Bureau, U.S. Department of Commerce and the Research and Innovative Technology Administration (RITA), Bureau of Transportation Statistics (BTS), U.S. Department of Transportation. The CFS was conducted previously in 2002, 1997, and 1993. This survey produces data on the movement of goods in the United States. It provides information on commodities shipped, their value, weight, and mode of transportation, as well as the origin and destination of shipments of commodities from manufacturing, mining, wholesale, and select retail and services establishments. The CFS data are used by policy makers and transportation planners in various federal, state, and local agencies for assessing the demand for transportation facilities and services, energy use, and safety risk and environmental concerns. Additionally, business owners, private researchers, and analysts use the CFS data for analyzing trends in the movement of goods, mapping spatial patterns of commodity and vehicle flows, forecasting demands for the movement of goods, and determining needs for associated infrastructure and equipment. The CFS covers 5 areas: the whole of the United States; individual states; exports; hazardous materials; and, metropolitan areas. The metropolitan areas covered in the survey are: Birmingham-Hoover-Cullman, AL CSA, Remainder of Alabama, Phoenix-Mesa-Scottsdale, AZ MeSA, Tucson, AZ MeSA, Remainder of Arizona, Los Angeles-Long Beach-Riverside, CA CSA, San Diego-Carlsbad-San Marcos, CA MeSA, Sacramento--Arden-Arcade--Truckee, CA-NV CSA (CA Part), San Jose-San Francisco-Oakland, CA CSA, Remainder of California, Denver-Aurora-Boulder, CO CSA, Remainder of Colorado, New York-Newark-Bridgeport, NY-NJ-CT-PA CSA (CT Part), Remainder of Connecticut, Washington-Arlington-Alexandria, DC-VA-MD-WV MeSA (DC Part), Jacksonville, FL MeSA, Miami-Fort Lauderdale-Miami Beach, FL MeSA, Orlando-The Villages, FL CSA, Tampa-St Petersburg-Clearwater, FL MeSA, Remainder of Florida, Atlanta-Sandy Springs-Gainesville, GA-AL CSA (GA Part), Remainder of Georgia, Honolulu, HI MeSA, Remainder of Hawaii, Chicago-Naperville-Michigan City, IL-IN-WI CSA (IL Part), St Louis, MO-IL MeSA (IL Part), Remainder of Illinois, Chicago-Naperville-Michigan City, IL-IN-WI CSA (IN Part), Indianapolis-Anderson-Columbus, IN CSA, Remainder of Indiana, Kansas City, MO-KS MeSA (KS Part), Remainder of Kansas, Louisville-Elizabethtown-Scottsburg, KY-IN CSA (KY Part), Remainder of Kentucky, New Orleans-Metairie-Bogalusa, LA CSA, Remainder of Louisiana, Baltimore-Towson, MD MeSA, Washington-Arlington-Alexandria, DC-VA-MD-WV MeSA (MD Part), Remainder of Maryland, Boston-Worcester-Manchester, MA-NH CSA (MA Part), Remainder of Massachusetts, Detroit-Warren-Flint, MI CSA, Grand Rapids-Wyoming-Holland, MI CSA, Remainder of Michigan, Minneapolis-St Paul-St Cloud, MN-WI CSA (MN Part), Remainder of Minnesota, Kansas City, MO-KS MeSA (MO Part),St Louis-St Charles-Farmington, MO-IL CSA (MO Part), Remainder of Missouri, Las Vegas-Paradise-Pahrump, NV CSA, Remainder of Nevada, New York-Newark-Bridgeport, NY-NJ-CT-PA CSA (NJ Part), Philadelphia-Camden-Vineland, PA-NJ-DE-MD CSA (NJ Part), Remainder of New Jersey, Albany-Schenectady-Amsterdam, NY CSA, Buffalo-Cheektowaga-Tonawanda, NY MeSA, New York-Newark-Bridgeport, NY-NJ-CT-PA CSA (NY Part), Rochester-Batavia-Seneca Falls, NY CSA, Remainder of New York, Charlotte-Gastonia-Salisbury, NC-SC CSA (NC Part), Greensboro--Winston-Salem--High Point, NC CSA, Raleigh-Durham-Cary, NC CSA, Remainder of North Carolina, Cincinnati-Middletown-Wilmington, OH-KY-IN CSA (OH Part), Cleveland-Akron-Elyria, OH CSA, Columbus-Marion-Chillicothe, OH CSA, Dayton-Springfield-Greenville, OH CSA, Remainder of Ohio, Oklahoma City-Shawnee, OK CSA, Tulsa-Bartlesville, OK CSA, Remainder of Oklahoma, Portland-Vancouver-Beaverton, OR-WA MeSA (OR Part), Remainder of Oregon, Philadelphia-Camden-Vineland, PA-NJ-DE-MD CSA (PA Part), Pittsburgh-New Castle, PA CSA, Remainder of Pennsylvania, Greenville-Anderson-Seneca, SC CSA, Spartanburg-Gaffney-Union, SC CSA, Remainder of South Carolina, Memphis, TN-MS-AR MeSA (TN Part), Nashville-Davidson--Murfreesboro--Columbia, TN CSA, Remainder of Tennessee, Austin-Round Rock, TX MeSA, Dallas-Fort Worth, TX CSA, Houston-Baytown-Huntsville, TX CSA, San Antonio, TX MeSA, Remainder of Texas, Salt Lake City-Ogden-Clearfield, UT CSA, Remainder of Utah, Richmond, VA MeSA, Virginia Beach-Norfolk-Newport News, VA-NC MeSA (VA Part), Washington-Baltimore-Northern Virginia, DC-MD-VA-WV CSA (VA Part), Remainder of Virginia, Seattle-Tacoma-Olympia, WA CSA, Remainder of Washington, Milwaukee-Racine-Waukesha, WI CSA, Remainder of Wisconsin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,143 | 0,074 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».