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Enregistrement W6963612884 · doi:10.21966/1.566666

Hakai Institute Juvenile Salmon Program Time Series

2015· dataset· en· W6963612884 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueHakai Institute · 2015
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJuvenilePredationFishingHerringGeneral partnershipNest (protein structural motif)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Hakai Institute Juvenile Salmon program is an ongoing initiative that was established in 2015 in partnership with the University of British Columbia, University of Toronto, Simon Fraser University and Salmon Coast Field Station. This program researches the early life history of juvenile salmon in coastal British Columbia. Primary research objectives are determining: 1) Migration timing rates and routes; 2) Migration habitat, including physical and chemical oceanographic conditions, and availability of plankton prey; 3) The impacts of prey phenology, quantity and quality on juvenile salmon growth and condition; 4) Species and stock-specific feeding biology and competitive interactions; 5) Pathogen and parasite infection dynamics; and 6) Mortality estimates. The program targets Fraser River sockeye, and pink and chum salmon, but additionally provides information on coho, chinook, and herring through incidental capture. The field program operates between May and July during the peak of the juvenile sockeye outward migration. Purse seine and oceanographic sampling are conducted in the northern Strait of Georgia / Discovery Islands region (~ 220 km from the Fraser River mouth) and the Johnstone Strait / Queen Charlotte Strait region (~ 180 km from the northern Strait of Georgia. As such, this program informs early life history across two critical legs of the Fraser salmon northward migration. Data packages are updated annually. Versioned datasets are available through the links below. This data package is freely available to everyone, following the principles of equitable access and benefit sharing. However, we expect all data users to give attribution to the data providers (read our data license) and the use of these data should happen in the light of fair use, i.e.: 1) respect the data providers, and provide helpful feedback on data quality, and 2) communicate and/or collaborate with the providers if you are considering using this dataset for manuscripts or other forms of reporting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0600,033

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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