Geospatial assessment of trace-level benzophenone-3 in a fish-bearing river using direct mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Benzophenone-3 (2-hydroxy-4-methoxybenzophenone) is present in many sunscreens/cosmetics due to its UV-filtering properties, and has consequently been observed in recreational waters. There are growing concerns about endocrine disruption in aquatic organisms and broader impacts in freshwater and marine systems. Therefore, there is value in cost-effective, sensitive techniques that allow for high-density, spatiotemporal data to protect environmental health and inform public policy. Condensed phase membrane introduction mass spectrometry coupled to liquid electron ionization with in situ chemical ionization (CP-MIMS-LEI/CI) is a novel direct tandem mass spectrometry technique that fulfills these criteria, and was applied to direct measurements of benzophenone-3 in environmental water samples without any sample preparation. We report results that are sensitive (20 ng/L detection limit), reproducible (11% interday variability), and comparable to LC-MS/MS for environmental samples (n=4; 12-24% different). CP-MIMS-LEI/CI was applied to samples (n=33) from the Cowichan River and Cowichan Lake (British Columbia, Canada), an important fish-bearing system significant to First Nations culture, salmonid production, and recreation. The quantitative analysis afforded by CP-MIMS-LEI/CI enabled geospatial benzophenone-3 analysis, identifying elevated concentrations (>180 ng/L) associated with local recreational activity. LC-MS/MS measurements for samples from two locations suggest a correlation between the number of swimmers and benzophenone-3 concentrations (R2 = 0.88, 0.94).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».