Sea wrack wet to dry biomass calibrations for macroalgae of the Central Coast of British Columbia - 2018
Notice bibliographique
Résumé
This dataset contains species-specific standardized correction factors for wet-dry calibrations for several macroalgae species of the Central Coast of British Columbia. Macroalgae and macrophytes form the base of productive ecosystems in the Northeastern Pacific Ocean. Often, ecological research on macrophytes, macroalgae, and sea wrack requires the conversion of biomass from wet to dry to create consistency across investigations. This process, however, can be impractical, time consuming, and labour intensive. Samples of 12 common Northeastern Pacific Ocean seaweed species (Alaria marginata, Codium fragile, Egregia menziesii, Fucus distichus, Macrocystis pyrifera, Mazzaella spp., Nereocystis luetkeana, Pterygophora californica, Pyropia spp., Ulva spp., and the seagrasses Zostera marina and Phyllospadix spp.) were collected randomly and opportunistically in two states: wet and fresh, or aged and partially desiccated. Samples were weighed, dried in an oven, and weighed again in a laboratory as quickly as possible after collection. Dried samples were disposed of after dry measurements were taken. Detailed methods are available in the in the linked folder. We found that all species displayed a strong (R2 > 0.5) and predictable (p < 0.05) linear relationship between wet and dried conditions. Half of the aged samples did not have a significant relationship between partially desiccated and dried conditions. These results offer a reliable set of species-specific standardized correction factors for wet samples that can be used in future macrophyte, macroalgae, and sea wrack research, reducing the need to conduct extensive wet-dry calibrations in future studies. Contributors: Sara Wickham – University of Victoria, Brian Starzomski – University of Victoria, John Reynolds – Simon Fraser University, Chris Darimont – University of Victoria
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».