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Enregistrement W6963742936 · doi:10.21963/13187

Detailed dissolved organic matter composition for different permafrost types across the western Canadian Arctic

2020· dataset· en· W6963742936 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCanadian Cryospheric Information Network · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostDissolved organic carbonPeatArcticThermokarstMineralization (soil science)Total organic carbonOrganic matter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organic matter, upon dissolution into the aqueous state as dissolved organic matter (DOM), can undergo mineralization by microbes. There has been increasing effort to characterize DOM released from thawing permafrost because it may perpetuate a permafrost carbon feedback. Permafrost-derived DOM often has a composition that can be highly susceptible to mineralization by microbes, but most studies to date that characterize permafrost-derived DOM have been limited to select regions, and tend to focus on a single type of permafrost that reflects a particular deposit type. Importantly, diversity in permafrost history of formation and thaw modification processes have led to spatial and stratigraphic variability, but our understanding of variation in the composition of DOM derived from differing permafrost types (end-members) is poor. Here, we use Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (FT-ICR MS) to characterize DOM composition derived from a series of permafrost end-member types that are commonly found within the thaw-vulnerable western Canadian Arctic, including: tills (glacially-deposited), diamicton (thawed and processed mixed material), lacustrine (previously thawed lake basin sediments), peat (partially decomposed organic material), and Yedoma (syngenetic silty loess) deposits. We identified marked variation in DOM composition among permafrost end-member types. Tills were compositionally dissimilar to all other permafrost end-members. Compounds unique to Yedoma deposits were predominantly aliphatic, while compounds unique to peat, lacustrine, and diamicton deposits spanned saturation and oxygenation. All permafrost leachates were generally higher in aliphatics, lower in aromatics, and were less oxygenated than active layer leachates. Compositional differences appear to reflect not only variation in permafrost parent materials, but also a strong effect from thaw-driven modification processes. Constraining DOM composition and assessing its stratigraphic variability will become more pressing as the spatial and stratigraphic extent of thaw increases with future warming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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