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Enregistrement W6963746931 · doi:10.18739/a29k45t3m

Yukon-Kuskokwim Delta fire: vegetation percent cover, Yukon-Kuskokwim Delta Alaska, 2015

2018· dataset· en· W6963746931 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCalifornia Digital Library · 2018
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTundraDeltaPermafrostRiver deltaArcticEcosystemVegetation (pathology)Climate changeCarbon cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The summer of 2015 was an extraordinary year for fire in the Arctic, including in the Yukon-Kuskokwim Delta, presaging a future where tundra and boreal fire is far more common. Remarkably, the area burned in the YK Delta in 2015 exceeds the total area burned from 1940-2014 combined. The response of the YK Delta in the first year post-fire will set the stage for longer-term changes in delta carbon storage and transport among tundra, aquatic and marine systems, and to the atmosphere. Quantifying carbon export and understanding the immediate ecosystem response to fire is critical because long-term recovery is, to a considerable degree, dependent on short-term responses. A major question that this research will address is how fire influences the amount and form of carbon transported from delta ecosystems seasonally and in the first year following fire. Ultimately, these results will inform long-term trajectories of the vulnerability and fate of delta carbon pools. This research will significantly improve our understanding of the role of fire in the loss of both modern and ancient carbon from arctic river deltas, which contain >10% of the Arctic’s massive permafrost carbon store. Arctic river deltas are hotspots for carbon storage, occupying <1% of the pan-Arctic watershed but containing >10% of carbon stored in arctic permafrost. They are also heterogeneous mosaics of linked terrestrial and aquatic ecosystems, and are susceptible to changes in land, river, and marine systems. The vulnerability of carbon stored in arctic river deltas is a major unknown and is critically important as climate warming and increasing fire frequency may make this carbon vulnerable to transport to aquatic and marine systems and to the atmosphere. The goal of this proposal is to examine the immediate effects of fire on carbon storage in the Yukon-Kuskokwim Delta and exchange between terrestrial and aquatic components of the Delta. By extension this work will yield critical insights into how the carbon balance of deltas in the arctic system will change over the coming decades as warming continues and fire frequency increases. This data set includes measurements of vegetation percent cover the September immediately after the fires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,042

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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