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Enregistrement W6963749714 · doi:10.21966/66x5-a210

Dissolved and particulate organic carbon chemistry for freshwater and marine stations from 2014 through 2016 on Calvert and Hecate Islands, British Columbia, Canada

2014· dataset· en· W6963749714 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueHakai Institute · 2014
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissolved organic carbonTotal organic carbonParticulatesEcosystemFreshwater ecosystemTemperate climateParticulate organic carbonCarbon cycleChlorophyll aOrganic matter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This data package includes three datasets used to assess spatial and temporal patterns in dissolved organic carbon (DOC) and particulate organic carbon (POC) across freshwater streams and nearshore marine stations on Calvert and Hecate Islands on British Columbia’s Central Coast, associated with St. Pierre and Oliver et al. (2020, submitted). The datasets include: ‘Compiled Freshwater - Marine Dataset - Final.xlsx’: DOC and POC concentrations and stable isotope signatures across freshwater (n = 7), marine outlet-adjacent (n = 7) and marine-mid-channel (n = 6) stations, sampled during routine twice monthly or monthly surveys conducted between January 9th 2014 and November 23rd 2016. Also includes temperature, salinity, pH data (freshwater only), and total chlorophyll a concentrations (marine only) during the surveys. ‘Rainfall Events - Final.xlsx’: DOC and POC concentrations and stable isotope signatures, temperature, pH, salinity, and microbial cell counts across the two freshwater plumes surveyed during rainfall events on August 7th 2015 and September 19th 2015. ‘PARAFAC Results with all Associated Variables.xlsx’: Results of parallel factor (PARAFAC) analyses conducted on dissolved organic matter samples collected in 2016 from both freshwater and marine stations on Calvert and Hecate Islands. Sample collection and processing information can be found at: St. Pierre, K.A., Oliver, A.A., Tank, S.E., Hunt, B.P.V., Giesbrecht, I., Kellogg, C.T.E., Jackson, J.M., Lertzman, K.P., Floyd, W.C., Korver, M.C. (2020) Terrestrial exports of dissolved and particulate organic carbon to nearshore ecosystems of the Pacific coastal temperate rainforest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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