Enregistrement W6963754711 · doi:10.18738/t8/zn15uf

ESCHER ice thickness, echo strength and specularity content data for the Exploration of Saline Cryospheric Habitats with Europa Relevance project

2024· dataset· en· W6963754711 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTexas Digital Library (University of Texas) · 2024

Typedataset

Langueen

Domaine

Thématique

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration

Mots-clésSverdrupGlacierMeltwaterEscherSnowGlaciologyCryosphereRadar

DOI10.18738/t8/zn15uf

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ESCHER (Exploration of Saline Cryospheric Habitats with Europa Relevance) is a NASA funded PSTAR (Planetary Science and Technology from Analog Research) program with the general geophysical goals of characterizing the subglacial environment of Devon Ice Cap in Nunavut, Canada as a potential planetary analog. The project seeks to gather additional evidence to infer properties of the chemistry of the subglacial hydrological system and to further the technical development of the scientific instrumentation. ESCHER represents the first field deployment of a multi-polarization radar system on an A-Star 350 B2 helicopter platform. This is the sixth polar deployment of this helicopter geophysical system, and the first in the Arctic. The previous helicopter-based systems expeditions were KRT1, KRT2, ASE2, ASE3, ASE4. Similar results for ASE3 are described in <a href="https://doi.org/10.5194/tc-18-1495-2024">Pierce et al, 2024</a>. The science goals include characterizing the subglacial environment from the summit of Devon Ice Cap to Sverdrup Glacier’s marine termination. The study area includes three linked geographical regions: i) The summit area as described in <a href="https://doi.org/10.5194/tc-16-379-2022">Rutishauser et al. (2020)</a>, ii) the shoulder region of the ice cap, just upstream of the ice flow that enters the outlet valleys feeding the upper reaches of the Sverdrup Glacier, and iii) the Sverdrup valley glacier, tidewater terminus, and locations of subglacial discharge. The study region also includes the upper catchment of the Croker Bay Glaciers and some of the western land terminating flanks of the ice cap. All data in this collection is derived from a multipolarization version of the Helicopter Radar (HERA) system (<a href="http://dx.doi.org/10.26153/tsw/11620">Lindzey et al., 2017</a>, <a href="https://doi.org/10.5194/tc-14-2217-2020">2022</a>). Included in this dataset are the Level 2 time registered geophysical observables for the entire study, including specific lines mentioned in <a href="https://doi.org/10.1017/jog.2024.49">Pierce et al., (2024)</a>; ice thickness, partial bed reflectivity, surface reflectivity, bed and surface elevation derived both from incoherent processing (IR2HI2) and focused processing (IRFOC2; <a href="https://doi.org/10.1109/TGRS.2007.897416">Peters et al., 2007</a>); no multipolarization processing is included here. Also included is specularity content (IRSPC2; <a href="https://doi.org/10.1109/LGRS.2014.2337878">Schroeder et al., 2014</a>, <a href="https://doi.org/10.1098/rsta.2014.0297">Young et al, 2016</a>). Data consists of ASCII tab delimited tables, with header describing the columns and key metadata on a per transect basis. Images showing simple maps of values are also included. The following transects are included: <ul> <li> DEV3/PER0a/X101a </li> <li> DEV3/PER0a/X105a </li> <li> DEV3/PER0a/X69a </li> <li> DEV3/PER0a/X72a </li> <li> DEV3/PER0a/X73a </li> <li> DEV3/PER0a/X73b </li> <li> DEV3/PER0a/X74a </li> <li> DEV3/PER0a/X75a </li> <li> DEV3/PER0a/X76a </li> <li> DEV3/PER0a/X77a </li> <li> DEV3/PER0a/X77b </li> <li> DEV3/PER0a/X78a </li> <li> DEV3/PER0a/X79a </li> <li> DEV3/PER0a/X80a </li> <li> DEV3/PER0a/X81a </li> <li> DEV3/PER0a/X81b </li> <li> DEV3/PER0a/X82a </li> <li> DEV3/PER0a/X85a </li> <li> DEV3/PER0a/X88a </li> <li> DEV3/PER0a/X89a </li> <li> DEV3/PER0a/X93a </li> <li> DEV3/PER0a/X97a </li> <li> DEV3/PER0a/Y68a </li> <li> DEV3/PER0a/Y69a </li> <li> DEV3/PER0a/Y71a </li> <li> DEV3/PER0a/Y72a </li> <li> DEV3/PER0a/Y79a </li> <li> DEV3/PER0a/Y80a </li> <li> DEV3/PER0a/Y81a </li> <li> DEV3/PER0a/Y82a </li> <li> DEV3/PER0a/Y83a </li> <li> DEV3/PER0a/Y84a </li> <li> DEV3/PER0a/Y85a </li> <li> DEV3/PER0a/Y86a </li> <li> DEV3/PER0a/Y87a </li> <li> DEV/PER0a/X68a </li> <li> DEV/PER0a/X69b </li> <li> DEV/PER0a/X70a </li> <li> DEV/PER0a/X75b </li> <li> DEV/PER0a/Y66a </li> <li> DEV/PER0a/Y80a </li> <li> DEV/PER0a/Y88a </li> <li> ESH1/PER0a/F02T01a </li> <li> ESH1/PER0a/F02T02a </li> <li> ESH1/PER0a/F02T03a </li> <li> ESH1/PER0a/F02T04a </li> <li> ESH1/PER0a/F02T05a </li> <li> ESH1/PER0a/F02T06a </li> <li> ESH1/PER0a/F02T07a </li> <li> ESH1/PER0a/F02T08a </li> <li> ESH1/PER0a/F02T09a </li> <li> ESH1/PER0a/F02T10a </li> <li> ESH1/PER0a/F02T11a </li> <li> ESH1/PER0a/F02T12a </li> <li> ESH1/PER0a/F02T13a </li> <li> ESH1/PER0a/F02T14a </li> <li> ESH1/PER0a/F02T15a </li> <li> ESH1/PER0a/F02T16a </li> <li> ESH1/PER0a/F02T17a </li> <li> ESH1/PER0a/F02T18a </li> <li> ESH1/PER0a/F02T19a </li> <li> ESH1/PER0a/F02T20a </li> <li> ESH1/PER0a/F02T21a </li> <li> ESH1/PER0a/F02T22a </li> <li> ESH1/PER0a/F02T23a </li> <li> ESH1/PER0a/F02T24a </li> <li> ESH1/PER0a/F02T25a </li> <li> ESH1/PER0a/F02T26a </li> <li> ESH1/PER0a/F02T27a </li> <li> ESH1/PER0a/F04T01a </li> <li> ESH1/PER0a/F04T02a </li> <li> ESH1/PER0a/F04T03a </li> <li> ESH1/PER0a/F04T04a </li> <li> ESH1/PER0a/F05a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T01a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T02a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T03a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T04a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T05a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T06a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T07a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T08a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T09a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T10a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T11a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T12a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T13a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T14a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T15a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T16a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T17a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T18a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T19a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T20a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T21a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T22a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T23a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T24a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T25a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T26a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T27a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T28a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T29a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T30a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T31a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T32a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T33a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T34a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T35a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T36a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T37a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T38a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T39a </li> <li> ESH1/PER0a/F05T40a </li> <li> ESH1/PER0a/F06T01a </li> <li> ESH1/PER0a/F06T02a </li> <li> ESH1/PER0a/F06T03a </li> <li> ESH1/PER0a/F06T04a </li> <li> ESH1/PER0a/F06T05a </li> <li> ESH1/PER0a/F06T06a </li> <li> ESH1/PER0a/F06T07a </li> <li> ESH1/PER0a/F06T08a </li> <li> ESH1/PER0a/F06T09a </li> <li> ESH1/PER0a/F06T10a </li> <li> NDEVON/PER0a/Y5b </li> <li> SVG2/PER0a/Y167a </li> <li> SVG2/PER0a/Y169a </li> <li> SVG2/PER0a/Y174a </li> <li> SVG2/PER0a/Y179a </li> <li> SVG/PER0a/Flow01a </li> <li> SVG/PER0a/Flow02a </li> <li> SVG/PER0a/Flow03a </li> <li> SVG/PER0a/Flow04a </li> <li> SVG/PER0a/Y72a </li> <li> SVG/PER0a/Y73a </li> <li> SVG/PER0a/Y74a </li> <li> SVG/PER0a/Y75a </li> <li> SVG/PER0a/Y76a </li> <li> SVG/PER0a/Y77a </li> <li> SVG/PER0a/Y78a </li> <li> SVG/PER0a/Y79a </li> <li> SVG/PER0a/Y80a </li> <li> SVG/PER0a/Y81a </li> <li> SVG/PER0a/Y82a </li> <li> SVG/PER0a/Y83a </li> <li> SVG/PER0a/Y84a </li> <li> SVG/PER0a/Y85a </li> <li> SVG/PER0a/Y86a </li> <li> SVG/PER0a/Y87a </li> <li> SVG/PER0a/Y88a </li> </ul> References: <ul> <li>Pierce, C., 2024, Advanced Analysis of the Sub-Glacial Environment Using Radar Echo Sounding Simulations, Ph. D. Thesis, Montana State University</li> <li>Pierce, C., Gerekos, C., Skidmore, M., Beem, L., Blankenship, D., Lee, W. S., Adams, E., Lee, C.-K., and Stutz, J., 2024, Characterizing sub-glacial hydrology using radar simulations, The Cryosphere, 18, 4, 1495--1515, <a href="https://doi.org/10.5194/tc-18-1495-2024">10.5194/tc-18-1495-2024</a></li> <li>Pierce, C., Skidmore, M., Beem, L., Blankenship, D., Adams, E., and Gerekos, C., 2024, Exploring canyons beneath Devon Ice Cap for sub-glacial drainage using radar and thermodynamic modeling, Journal Of Glaciology, 1--18, <a href="https://doi.org/10.1017/jog.2024.49">10.1017/jog.2024.49</a></li> <li>Lindzey, L., Quartini, E., Buhl, D., Blankenship, D., Richter

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000

Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données

Score de désaccord entre enseignants0,010

Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,000	0,000
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,000
Bibliométrie	0,000	0,001
Études des sciences et des technologies	0,000	0,001
Communication savante	0,000	0,010
Science ouverte	0,002	0,003
Intégrité de la recherche	0,000	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,000	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060

Tête enseignante GPT0,242

Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Méta-épidémiologie (sens strict)

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0

Publié2024

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