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Enregistrement W6963771563 · doi:10.20383/102.0550

Gross primary production and environmental observations for a mature black spruce site located in central Saskatchewan, Canada, for the period Sep-2018 to Dec-2020

2022· dataset· en· W6963771563 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2022
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEddy covarianceEcosystem respirationAnemometerRelative humidityWind speedBlack sprucePrimary productionHydrology (agriculture)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Observations are presented here for the period September 2018 to December 2020 at a mature black spruce site located in central Saskatchewan, Canada. Half-hour means are reported for gross primary production (GPP), precipitation, soil volumetric water content (VWC), soil temperature, air temperature, relative humidity, friction velocity (Ustar), wind speed and wind direction. The site is equipped with a walk-up scaffold tower, 25m in height. GPP was calculated from eddy covariance measurements of net ecosystem exchange (NEE) using a Campbell Scientific CSAT3 sonic anemometer in combination with a Li-Cor LI7200 infrared gas analyzer installed at the top of the tower. NEE was then partitioned into GPP and total ecosystem respiration (Re). Ustar was calculated from the sonic anemometer data during eddy covariance processing. The eddy covariance system became operational starting July 2019. Air temperature and relative humidity were measured at 6m height with a Vaisala HMP45C probe housed in a 12-plate Gill radiation shield; soil temperature at 10 cm depth was measured at two locations with Type-T (copper-constantan) thermocouples and averaged; soil VWC at 7.5 cm depth was measured at two locations with Campbell Scientific CS615 probes and averaged; wind speed and wind direction were measured with an RM Young model 05103-10 wind monitor located at the top of the tower at a height 26 m; precipitation was measured with a Geonor T-200B all-weather weighing precipitation gauge located on the roof of the hut at a height of 3.5 m above ground level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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