Impact of Small, Canadian Arctic River Flows (SCARFS) to the Freshwater Budget of the Canadian Archipelago, 2014 - 2016
Notice bibliographique
Résumé
This three-year study proposes to characterize the geochemistry of the largely unstudied, remote rivers and estuaries in the Canadian Arctic Archipelago (CAA), with the ultimate aim of resolving the contribution of local freshwater inputs to CAA boundary currents. The investigators will target seven rivers for sampling. River sampling will occur during different flow regimes, but will emphasize sample collection during the spring freshet, the time of year when terrestrial runoff from local CAA rivers maximally impacts coastal waters. Estuarine sampling will include both horizontal and vertical profiles. The data will be synthesized and interpreted using mixing models and regression analyses, and compared with data for the Mackenzie and Yukon Rivers, which have historically been considered "typical" for North American runoff to the Arctic. Acceleration of glacial melt and the hydrologic cycle in a warmer world will likely increase local inputs of freshwater to the CAA. Because many such changes may already be underway, it is important to establish a baseline by which future changes can be compared. The proposed research has implications regarding the variability and magnitude of freshwater export from the Arctic and subarctic oceans to the North Atlantic, and the findings will help fill significant gaps in the knowledge of CAA river geochemistry and the Arctic freshwater cycle. The project will catalyze a new partnership among faculty, researchers, and students at the Applied Physics Laboratory and Northwestern University. Moreover, the research will include hands-on participation from local community members who will collect samples during various times of year to extend the temporal coverage of the study. Data will be made publicly available via websites and databases for maximum visibility, dispersion, and long-term archival. Additional activities include teaching and training of a postdoctoral student, incorporation of project findings into curricular materials, and outreach to K-12 students from traditionally underrepresented groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».