Essays On Financial Inclusion And Benefits Of Simple Financial Innovations
Notice bibliographique
Résumé
An inclusive financial system has the potential to economically empower low-income individuals by offering them tools for better financial management through increased security, ease of access, and convenience. Understanding the impact of financial initiatives that target the poor is therefore an important area of research, to which my thesis contributes.Chapter One of my thesis uses nationwide panel data from South Africa to study the impact of extending formal financial access to the poor. I exploited the natural experiment, where about a quarter of the population automatically received a simple bank account through a debit card following a switch in cash transfer distribution methods from cash to card. I find that the debit card decreases the probability of owning a bank account by 20 percentage points for younger adults and increases ownership of store cards by 70 percentage points. This study suggests that simple financial innovations like debit cards are more suitable for the poor compared to conventional products. Chapter Two looks at the impact of debit cards on intra-household consumption patterns and female bargaining power in the household. I show that debit cards increase women’s control over daily household expenditures by 18 percentage points and children’s schooling decisions for younger women by 19 percentage points, and subsequently, reduce household expenditure on vices such as alcohol and cigarettes by 15 percentage points. This points towards greater control over funds offered by the card.The final chapter of my thesis is a joint work that uses experimental data from two rural districts in Malawi. We study the impact of mobile money and financial literacy training reinforced by text-message reminders on mobile money knowledge, mobile money use, and financial inclusion among VSLA members. We find that our intervention positively and significantly influenced individuals’ knowledge and use of mobile money and their level of financial inclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».