The effect of acceptance and commitment therapy on emotional stability and alexithymia in female students
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mental disorders can cause many problems in students' academic performance and also severely affect their cognitive, emotional, moral and social development. The aim of this study was to evaluate the effectiveness of acceptance and commitment therapy (ACT) on emotional stability and alexithymia in female second-grade high school students. Methods: The present study was a quasi-experimental with a pretest-posttest design. The statistical population included all girls’ second grade students of the second secondary school in District 8 of Tehran. The sample size consisted of 118 students who were selected by stratified random sampling and assigned to two groups of 59 people as experimental and control groups). Data collection tools were emotional adjustment measure (EAM), Toronto alexithymia scale (TAS-20), and the ACT protocol. Data analysis was done using SPSS V.21 and multivariate analysis of covariance, and significance level was considered ≤ 0.05. Results: The findings showed that after adjusting the pre-test scores, ACT in the post-test has a significant effect on the Lack of regulation of emotional and physiological arousals, and despair and wishful thinking with values (F=90.143, F=178.324 respectively, P<0.001). Also, after adjusting the pre-test scores, ACT in the post-test showed a significant effect on the difficulty in identifying feelings (P<0.001, F=91.278), difficulty in describing feelings (P<0.001, F=189.328), and externally-oriented thinking (P<0.001, F=165.544). Conclusion: Based on the results, ACT training had a positive influence on emotional stability and alexithymia of high school students; the implementation of this protocol in schools and counseling centers is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».