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Enregistrement W6963871216 · doi:10.25384/sage.c.5399290.v1

ASPECTS-based selection for late endovascular treatment: a retrospective two-site cohort study

2021· other· en· W6963871216 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2021
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModified Rankin ScaleEndovascular treatmentRetrospective cohort studyStroke (engine)CohortConfidence intervalInternal carotid arteryCohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionThe DAWN trial demonstrated the effectiveness of late endovascular treatment in acute ischemic stroke patients selected on the basis of a clinical-core mismatch. We explored in a real-world sample of endovascular treatment patients if a clinical-ASPECTS (Alberta Stroke Program Early CT Score) mismatch was associated with an outcome benefit after late endovascular treatment.MethodsWe retrospectively analyzed all consecutive acute ischemic stroke patients admitted 6–24 h after last proof of good health in two stroke centers, with initial National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) ≥10 and an internal carotid artery or M1 occlusion. We defined clinical-ASPECTS mismatch as NIHSS ≥ 10 and ASPECTS ≥ 7, or NIHSS ≥ 20 and ASPECTS ≥ 5. We assessed the interaction between the presence of the clinical-ASPECTS mismatch and late endovascular treatment using ordinal shift analysis of the three-month modified Rankin Scale and adjusting for multiple confounders.ResultsThe included 337 patients had a median age of 73 years (IQR = 61–82), admission NIHSS of 18 (15–22), and baseline ASPECTS of 7 (5–9). Out of 196 (58.2%) patients showing clinical-ASPECTS mismatch, 146 (74.5%) underwent late endovascular treatment. Among 141 (41.8%) mismatch negative patients, late endovascular treatment was performed in 72 (51.1%) patients. In the adjusted analysis, late endovascular treatment was significantly associated with a better outcome in the presence of clinical-ASPECTS mismatch (adjusted odd ratio, aOR = 2.83; 95% confidence interval, CI: 1.48–5.58) but not in its absence (aOR = 1.32; 95%CI: 0.61–2.84). The p-value for the interaction term between clinical-ASPECTS mismatch and late endovascular treatment was 0.073.ConclusionsIn our retrospective two-site analysis, late endovascular treatment seemed effective in the presence of a clinical-ASPECTS mismatch, but not in its absence. If confirmed in randomized trials, this finding could support the use of an ASPECTS-based selection for late endovascular treatment decisions, obviating the need for advanced imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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