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Enregistrement W6963878606 · doi:10.25384/sage.c.5304279.v1

Understanding Components of Duration of Untreated Psychosis and Relevance for Early Intervention Services in the Canadian Context: Comprendre les Composantes de la Durée de la Psychose Non Traitée et la Pertinence de Services D’intervention Précoce Dans le Contexte Canadien

2021· other· en· W6963878606 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2021
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésdupPsychosisReferralIntervention (counseling)Psychological interventionContext (archaeology)Multivariate analysisDuration (music)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background:Clinical, functional, and cost-effectiveness outcomes from early intervention services (EIS) for psychosis are significantly associated with the duration of untreated psychosis (DUP) for the patients they serve. However, most EIS patients continue to report long DUP, while a reduction of DUP may improve outcomes. An understanding of different components of DUP and the factors associated with them may assist in targeting interventions toward specific sources of DUP.Objectives:To examine the components of DUP and their respective determinants in order to inform strategies for reducing delay in treatment in the context of an EIS.Methods:Help-seeking (DUP-H), Referral (DUP-R), and Administrative (DUP-A) components of DUP, pathways to care, and patient characteristics were assessed in first episode psychosis (N = 532) patients entering an EIS that focuses on systemic interventions to promote rapid access. Determinants of each component were identified in the present sample using multivariate analyses.Results:DUP-H (mean 25.64 ± 59.00) was longer than DUP-R (mean = 14.95 ± 45.67) and DUP-A (mean 1.48 ± 2.55). Multivariate analyses showed that DUP-H is modestly influenced by patient characteristics (diagnosis and premorbid adjustment; R 2 = 0.12) and DUP-R by a combination of personal characteristics (age of onset and education) and systemic factors (first health services contact and final source of referral; R 2 = 0.21). Comorbid substance abuse and referral from hospital emergency services have a modest influence on DUP-A (R 2 = 0.08). Patients with health care contact prior to onset of psychosis had a shorter DUP-H and DUP-R than those whose first contact was after psychosis onset (F(1, 498) = 4.85, P < 0.03 and F(1, 492) = 3.34, P < 0.07).Conclusions:Although much of the variance in DUP is unexplained, especially for help-seeking component, the systemic portion of DUP may be partially determined by relatively malleable factors. Interventions directed at altering pathways to care and promote rapid access may be important targets for reducing DUP. Simplifying administrative procedures may further assist in reducing DUP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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