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Enregistrement W6963881455 · doi:10.25384/sage.c.5104064

“A Crazy Roller Coaster at the End”: A Qualitative Study of Death Preparedness With Caregivers of Persons With Dementia

2020· other· en· W6963881455 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2020
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConceptualizationPreparednessDementiaQualitative researchThematic analysisContext (archaeology)FeelingReflexivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionCaregivers of persons with dementia experience challenges that can make preparing for end-of-life particularly difficult. Feeling prepared for death is associated with caregiver well-being in bereavement and is promoted by strategies supporting a palliative approach. Further conceptualization of caregiver preparedness for death of persons with dementia is needed to guide the practice of healthcare providers and to inform development of a preparedness questionnaire.ObjectivesWe aimed to: 1) explore the end-of-life experiences of caregivers of persons with dementia to understand factors perceived as influencing preparedness; and 2) identify the core concepts (i.e., components), barriers and facilitators of preparedness for death.MethodsThis study used an interpretive descriptive design. Semi-structured interviews were conducted with sixteen bereaved caregivers of persons with dementia, recruited from long-term care homes in Ontario. Data was analyzed through reflexive thematic analysis.FindingsFour themes were interpreted including: ‘A crazy rollercoaster at the end’ which described the journey of caregivers at end-of-life. The journey provided context for the development of core concepts (i.e., components) of preparedness represented by three themes: ‘A sense of control, ‘Doing right’ and ‘Coming to terms’.ConclusionThe study findings serve to expand the conceptualization of preparedness and can guide improvements to practice in long-term care. Core concepts, facilitators and influential factors of preparedness will provide the conceptual basis and content to develop the Caring Ahead: Preparing for End-of-Life with Dementia questionnaire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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