MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6963886707 · doi:10.25384/sage.c.4683968.v1

Use of Electronic Patient Reported Outcomes in Clinical Nephrology Practice: A Qualitative Pilot Study

2019· other· en· W6963886707 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2019
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNephrologyDialysisKidney diseaseQuality of life (healthcare)Health careDiseaseClinical PracticeQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background:Use of patient-reported outcome measures (PROM) in clinical practice can offer clinicians important information about the impact of illness on patients and their quality of life. Electronic reporting of patient-reported outcomes (ePROs) provide quick access of this information to the health care team. Although this type of information is acknowledged to be critical to not only improving the quality of care but also involving patients in care planning, little is known about how ePRO reports can be used in nephrology clinics to enhance person-centered care.Objective:The purpose of this research was to examine how ePROs were used in home dialysis clinics.Design:A pilot qualitative research design was employed.Setting:The study was conducted in 2 home dialysis clinics over 6 months.Patients:A total of 99 home dialysis patients and 12 nurses participated in the study.Measurements:Patients completed 2 ePROs (the Edmonton Symptom Assessment System revised for renal patients and Kidney Disease Quality of Life-36) prior to their clinic appointment, and results were given to their health care providers. Nurses saw patients first, along with ePRO data. Patients and nurses consented to having their clinic interactions observed and audio recorded (n = 169).Methods:Summative content analysis was used to synthesize the data.Results:The ePRO data were used to discuss 24 specific issues (brought up a total of 456 times over 165 interactions), most frequently: itchiness (n = 55), appetite (n = 51), problems with sleeping (n = 50), tiredness (n = 46), and shortness of breath (n = 45) as well as overall patient health and the general effects of kidney disease on the patient’s daily life. The issues that most often prompted a change in care plan, referral to another health care professional, or further assessment included itching (n = 23), depression (n = 18), tiredness (n = 13), sleeping (n = 12), anxiety (n = 11), and disease interfering with daily life (n = 7).Limitations:Limitations include the duration of follow-up (6 months), the restriction to 2 home dialysis clinics, and the potential for the Hawthorne effect due to observation.Conclusions:Use of these ePROs in the home dialysis clinics provided useful information that guided focused assessments and augmented standard assessments to support person-centered care. Further studies are warranted to identify whether this practice offers benefits over usual care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,306
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSage Journals DataTravaux en français237 207