Bibliometric Analysis and Visualization of Scientific Publications of Iran University of Medical Sciences during 1980-2020
Notice bibliographique
Résumé
In this research, all the scientific publications of the Iran University of Medical Sciences (IUMS) from 1980 to 2020 are studied using bibliometric analysis and scientific network visualization. This research applied quantitative research using bibliometrics and visualization of scientific publications. The research population included all the scientific publications of IUSM on the Web of Science Core Collection (WOSCC) from 1980 to 2020. Data from the WOSCC were extracted via the advanced search by searching the Iran University of Medical Sciences in the affiliation field. Microsoft Excel and VOSviewer were used for data analysis. First, the frequency distribution of the scientific publications was identified. Then, the level of international collaborations was analyzed. Finally, the citation clusters of researchers' scientific publications and keyword co-occurrence were examined. IUMS had 9950 documents indexed in the WOSCC. Malekzadeh jointly ranked first as the most prolific author. The Iranian Red Crescent Medical Journal, with 207 articles, has the highest number of articles. All highly-cited papers were published in high-level Q1 journals. The highest collaboration rate at a national level was with the Tehran University of Medical Sciences. Internationally, IUMS's researchers had the highest collaboration with authors from the United States, the United Kingdom, Canada, and Australia, respectively. Term clustering demonstrated five main clusters: pharmacological studies, epidemiological studies, general & and internal medicine, meta-analysis and systematic review, and Immunological studies. The methods and techniques of bibliometrics and visualization are optimal for depicting and analyzing the scientific status of researchers, publications, journals, universities, countries, and even the world. The current study can be a model for analyzing bibliometric indices of other universities and research institutes in Iran and elsewhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,082 | 0,110 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».