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Enregistrement W6963893106 · doi:10.25384/sage.c.6417796.v1

Context and Expectations Matter: Social, Recreational, and Independent Functioning among Youth with Psychosis in Chennai, India and Montreal, Canada

2023· other· en· W6963893106 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosisContext (archaeology)Social functioningProsocial behaviorIntervention (counseling)RecreationSocial environment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ObjectivesMost cross-cultural psychosis research has focused on a limited number of outcomes (generally symptom-related) and perspectives (often clinician-/observer-rated). It is unknown if the purported superior outcomes for psychosis in some low- and middle-income countries extend to patient-reported measures of social, recreational, and independent functioning. Addressing this gap, this study aimed to compare these outcomes in first-episode psychosis at a high-income site and a lower middle-income site.MethodsPatients receiving similarly designed early intervention for psychosis in Chennai, India (N = 164) and Montreal, Canada (N = 140) completed the self-reported Social Functioning Scale-Early Intervention, which measures prosocial, recreation, and independence-performance functioning. Their case managers rated expected independence-performance functioning. Both sets of assessments were done at entry and Months 6, 18, and 24. Linear mixed model analyses of differences between sites and over time were conducted, accounting for other pertinent variables, especially negative symptoms.ResultsLinear mixed models showed that prosocial, recreation, and independence-performance functioning scores were significantly higher in Montreal than Chennai and did not change over time. Expected independence-performance was also higher in Montreal and increased over time. Negative symptoms and education independently predicted prosocial, recreation, and expected independence-performance functioning. When added to the model, expected independence-performance predicted actual independence-performance and site was no longer significant. At both sites, prosocial and recreation scores were consistently lower (<40%) than independence-performance (40–65%).ConclusionThis is the first cross-cultural investigation of prosocial, recreation, and independent functioning in early psychosis. It demonstrates that these outcomes differ by socio-cultural context. Differing levels of expectations about patients, themselves shaped by cultural, illness, and social determinants, may contribute to cross-cultural variations in functional outcomes. At both sites, social, recreational, and independent functioning were in the low-to-moderate range and there was no improvement over time, underscoring the need for effective interventions specifically designed to impact these outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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