Time series of eelgrass (Zostera marina) meadow extent derived from drone surveys, Central Coast, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
This data package represents a time series of eelgrass (*Zostera marina*) meadow extent derived from remotely piloted aerial system (RPAS or drone) surveys, along with relevant metadata. RPAS surveys are conducted annually at long-term monitoring sites on the Central Coast of British Columbia, Canada. These data are collected as part of the Hakai Institute Habitat Mapping Program, whose broader goal is to document and understand long-term trends in eelgrass meadow dynamics and drivers at local, regional, and coast-wide scales. The Hakai Institute started using drones in 2015 as part of this work in order to capture site-level data on eelgrass distribution for long-term ecological research. Drone surveys are conducted annually during morning low tides (<0.5 m) and collect RGB (red-green-blue) imagery. Eelgrass extent is derived from drone-derived orthomosaics using a combination of object-based image analysis (OBIA) in eCognition Developer 9 and manual delineation in ArcMap (v10.8). Segmentation outputs are classified by a trained analyst and reviewed by a second analyst. A minimum mapping unit of 2 m² for minimum patch size. Areal extent (m²) data are provided as vector features in NAD83 UTM Zone 9N clipped to each site area of interest (AOI) to ensure the same areas are compared over time and then published to a geodatabase. This data package includes a geodatabase which contains: - Polygon vector features of eelgrass meadow extent (.gdb) - Polygon vector features of the area of interest (AOI) of each monitoring site (.gdb) - A documents (.pdf) which describes site locations, methods for imagery collection, generating orthomosaics, and delineating eelgrass extent - A data dictionary (.csv) which describes the attributes of the polygon vector features This data package is freely available to everyone, following the principles of equitable access and benefit sharing. However, we expect all data users to give attribution to the data providers (read our data license) and the use of these data should happen in the light of fair use, i.e.: 1) respect the data providers, and provide helpful feedback on data quality, and 2) communicate and/or collaborate with the providers if you are considering using this dataset for manuscripts or other forms of reporting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».