Billing and Utilization Trends for Hand Surgery Indicate Worsening Barriers to Accessing Care
Notice bibliographique
Résumé
Background:Hospitals and providers may increase hand surgery charges to compensate for decreasing reimbursement. Higher charges, combined with increasing utilization of ambulatory surgical centers (ASCs), may threaten the accessibility of affordable hand surgery care for uninsured and underinsured patients.Methods:We queried the Physician/Supplier Procedure Summary to collect the number of procedures, charges, and reimbursements of hand procedures from 2010 to 2019. We adjusted procedural volume by Medicare enrollment and monetary values to the 2019 US dollar. We calculated weighted means of charges and reimbursement that were then used to calculate reimbursement-to-charge ratios (RCRs). We calculated overall change and r2 from 2010 to 2019 for all procedures and stratified by procedural type, service setting, and state where service was rendered.Results:Weighted mean charges, reimbursement, and RCRs changed by + 21.0% (from $1,227 to $1,485; r2 = 0.93), +10.8% (from $321 to $356; r2 = 0.69), and -8.4% (from 0.26 to 0.24; r2 = 0.76), respectively. The Medicare enrollment-adjusted number of procedures performed in ASCs increased by 63.8% (r2 = 0.95). Trends in utilization and billing varied widely across different procedural types, service settings, and states.Conclusions:Charges for hand surgery procedures steadily increased, possibly reflecting an attempt to make up for reimbursements perceived to be inadequate. This trend places uninsured and underinsured patients at greater risk for financial catastrophe, as they are often responsible for full or partial charges. In addition, procedures shifted from inpatient to ASC setting. This may further limit access to affordable hand care for uninsured and underinsured patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».