Assertive Community Treatment Team Members’ Mental Models of Primary Care
Notice bibliographique
Résumé
People with serious mental illnesses (SMIs) (e.g., schizophrenia, major depressive disorder, bipolar disorder) receive inadequate medical care, which is associated with high rates of avoidable morbidity and premature mortality. Assertive Community Treatment (ACT) is an evidence-based service delivery model that provides intensive mental and social health support to clients with SMI. It has been suggested that ACT should provide primary care services to address client physical health, however, initiatives towards this and their implications are not well understood. I used a case study approach and semi-structured interviews to explore five ACT teams in the Ottawa region to discover team members’ mental models of primary care, relationships with external primary care providers, and the perceived impact COVID-19 has had on these mental models. I used Shared Mental Model (SMM) theory to frame data collection and a thematic analysis. The results showed that ACT team members similarly perceived primary care as important for the holistic health of their clients. They described ACT’s psychosocial scope and how they support clients’ access to external primary care services and their work to mitigate barriers. Teams did not share mental models about the basic primary care services they provided or which roles delivered them, due to differences in context and team members’ comfort. Team members also did not share beliefs about the future of ACT and primary care integration. Finally, the COVID-19 pandemic changed and challenged primary care delivery, with beliefs becoming more negative overall. This thesis provides insight into how primary care could be delivered to ACT clients and where challenges and improvements can be addressed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».