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Enregistrement W6963982968 · doi:10.25384/sage.c.6637593.v1

High-physiological and supra-physiological 1,2-<sup>13</sup>C<sub>2</sub> glucose focal supplementation to the traumatised human brain

2023· other· en· W6963982968 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueSage Journals Data · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtracellularGlutamineExtracellular fluidGlycolysisMetabolismCarbohydrate metabolismPyruvic acidHuman brain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How to optimise glucose metabolism in the traumatised human brain remains unclear, including whether injured brain can metabolise additional glucose when supplied. We studied the effect of microdialysis-delivered 1,2-13C2 glucose at 4 and 8 mmol/L on brain extracellular chemistry using bedside ISCUSflex, and the fate of the 13C label in the 8 mmol/L group using high-resolution NMR of recovered microdialysates, in 20 patients. Compared with unsupplemented perfusion, 4 mmol/L glucose increased extracellular concentrations of pyruvate (17%, p = 0.04) and lactate (19%, p = 0.01), with a small increase in lactate/pyruvate ratio (5%, p = 0.007). Perfusion with 8 mmol/L glucose did not significantly influence extracellular chemistry measured with ISCUSflex, compared to unsupplemented perfusion. These extracellular chemistry changes appeared influenced by the underlying metabolic states of patients’ traumatised brains, and the presence of relative neuroglycopaenia. Despite abundant 13C glucose supplementation, NMR revealed only 16.7% 13C enrichment of recovered extracellular lactate; the majority being glycolytic in origin. Furthermore, no 13C enrichment of TCA cycle-derived extracellular glutamine was detected. These findings indicate that a large proportion of extracellular lactate does not originate from local glucose metabolism, and taken together with our earlier studies, suggest that extracellular lactate is an important transitional step in the brain’s production of glutamine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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