Thiazide Diuretic Dose and Risk of Kidney Stones in Older Adults: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background:Thiazide diuretics are commonly prescribed to prevent kidney stones. However, it is unclear whether higher doses confer greater benefit.Objective:To determine whether lower doses of thiazide diuretics confer a similar protective effect against kidney stone events as higher doses.Design:Population-based cohort study.Setting:Linked health administrative databases in Ontario, Canada.Patients:Older adults newly prescribed a thiazide diuretic between 2003 and 2014 were separated into 2 groups based on daily dose: low dose (⩽12.5 mg hydrochlorothiazide/chlorthalidone, or ⩽1.25 mg indapamide) or high dose.Measurements:The primary outcome was time to a kidney stone event, using diagnosis and procedure codes. A secondary outcome was kidney stone surgery.Methods:An association between thiazide diuretic dose and a kidney stone event was estimated using Cox proportional hazards regression.Results:A total of 536 of 105 239 patients (0.51%) experienced a kidney stone event. We did not detect a difference in kidney stone risk in the high-dose relative to the low-dose group (adjusted hazard ratio, 1.10; 95% confidence interval, 0.93-1.31). Results were similar when analysis was restricted to the more specific outcome of kidney stone surgery. Neither a history of prior kidney stones nor the type of thiazide diuretic modified the effect of diuretic dose on outcome.Limitations:Patients were >65 years old and we were unable to adjust for some potential confounders such as dietary factors.Conclusions:Lower dose thiazide diuretics appear to confer a similar protective effect as higher dose thiazides against the development of kidney stones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».