The Effects of High Intensity Nd:YAG Laser on Pain and Function in Patients with Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Knee osteoarthritis (KOA) is the most common musculoskeletal disorder which often targets elderly. The aim of this study was to evaluate the effects of the high-intensity Nd:YAG laser therapy (HILT) compared to conventional physiotherapy (CPT) on pain and function in patients with knee osteoarthritis. Methods: In this randomized clinical trial study conducted in 2016-2017, sixty eligible patients with knee osteoarthritis were randomly assigned into two groups of high-intensity Nd:YAG laser therapy and conventional physiotherapy [including ultrasonography and transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS)]. They received ten sessions of treatment. All patients were evaluated for pain intensity, range of knee flexion, functional tests, and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) questionnaire at the baseline and after the treatment. Wilcoxon and paired t tests were used to compare intragroup changes pre and post-intervention, and Mann-Whitney and independent sample t tests were used to compare between-group changes. Findings: There were significant differences in all variables (P < 0.001) between pre and post-intervention in each group. There were also significant differences in the pain (P < 0.001), and function subscale (P = 0.006) and total score (P = 0.030) of Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index. Conclusion: The results of the study indicate that high-intensity Nd:YAG laser therapy is more effective in decreasing pain and increasing functional performance in comparison to conventional physiotherapy in patient with knee osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».