Frailty in Hospitalised Older Adults and their Spouses: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
<b>Introduction: </b>Hospital admissions are a critical time-point for assessing frailty. Frail older adults have high utilisation of healthcare resources and many require on-going care. Often spouses provide this care, however caregiving can lead to increased frailty in the caregiver. A description of frailty and caregiving within marital dyads has not been explored previously, in relation to hospital admissions. <b><br></b><b>Aim:</b> To measure the frequency and describe the characteristics of frailty in hospitalised older adults and their spouse (dyads). <b> </b> <b><br></b><b>Objectives were to:</b> • Describe frailty, physical and cognitive performance in patients and spouses • Determine frailty correlations between dyads. • Establish if patients are more likely to have spouses of the same frailty classification. • Describe caregiving between patients and spouses within the context of frailty. <b><br></b><b>Methods:</b> This was a cross-sectional study. Participants were recruited from geriatric and stroke services in an acute hospital from October 2019-March 2020. Fried Frailty Phenotype (FFP) was used to test frailty. Clinical Frailty Scale, Grip Strength, Montreal Cognitive Assessment, Timed Up and Go, Geriatric Depression Scale and selfreported: mobility status, caregiving status, number of falls and number of hospital admissions were also assessed to describe the population. Data were analysed using SPSS. <b><br></b><b>Results:</b> Data from 27 dyads that participated and consented were analysed. A total of 15 patients (55.5%) and four spouses (14.8%) were classified as frail. Of 15 frail patients, four had frail spouses, five had pre-frail spouses and six had robust spouses. No pre-frail or robust patients had frail spouses. Spearman’s Correlational analysis showed no correlation in FFP between patient and spouse (r=0.24, p=0.23). Participants that classed themselves as caregivers (44.4%) accounted for five patients (frail n=4) and 19 spouses (frail n=4).<br> <b>Conclusion:</b> Frailty in dyads is heterogeneous. Caregivers are commonly frail and provide care to frail partners. Older adults admitted to hospital should be assessed for frailty. If the patient has a spouse, especially if the patient is frail, their spouse should be assessed for frailty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».